1.线规划模型:用于寻找最优解的数学模型。 线规划(Linear Programming,简称 LP)是一种运筹学方法,用于在一定的约束条件下,求解线目标函数的最优解。其数学模型可以表示为: Ma13、微分方程建模 14、稳定状态模型 15、常微分方程的解法 16、差分方程模型 17、马氏链模型 18、变分法模型 19、神经网络模型 20、偏微分方程的数值解 21、目标规划 22、模糊数学1、灰预测模型(必掌握) 解决预测类型题目。由于属于灰箱模型,一般比赛期间 不优先 使用。 满足两个条件可用: ①数据样本点个数少, 6-15 个 ②数据呈现指数或曲线的形式 2、微分方决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型。 1.5 组合优化经典问题 🔹多维背包问题(MKP) 背包问题:个物品,对物品,体积为,背包容量为。如常用模型: 线规划 | 方差分析 目标规划 | 整数规划 微分方程建模 | 模糊数学模型 非线规划| 稳定状态建模 现代优化算法 | 动态规划 常微分方程的解法 |时间序列模型 图与网络 数学建模30种经典模型 1幾规划 2整数规划 3非线规划 4动态规划 5图与网络 6排队论 7对策论 8层次分析法 9播值与拟合 10数据的统计描述和分析 11方差分析 13微分方程建模 6、最优化理论的三大非经典算法。7、网格算法和穷举法。8、一些连续离散化方法。9、数值分析算法。10、图象处理算法模型解读 模型解读 模型一:定弦定角 (1)在☉O中,若弦AB的长度固定,则弦AB同侧 所对的圆周角相等 返回 2021年-2022年最新 • 模型训练 1. 如图,△ABC 是等边三角形,AB=2,若 P